政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战5篇政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战 大数据背景下公共管理的挑战及创新研究公共管理论文-管理学论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 摘要：下面是小编为大家整理的政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战5篇,供大家参考。
篇一：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战
大数据背景下公共管理的挑战及创新研究公共管理论文-管理学论文
——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——
摘要：计算机技术和数据分析技术的迅猛发展,使得作为数据资源和信息资本的大数据技术对公共管理的影响越来越大。在当前的数据环境下,创新型的公共管理模式应运而生,相关技术为提供更高效、更快捷的公共服务提供了机会,增强了应对舆情危机的能力,满足了人们的更多需求,但也面临着实践手段单一、数据不够丰富和开放、数据严重失真等问题。文章对上述问题进行深入分析,提出针对性的创新模式,以期为当前公共管理问题的解决提供一些有用的参考。
关键词：大数据;公共管理;创新模式;
由于近年来信息化和全球化的快速发展,社会逐渐进入后工业时代,与西方国家相比,中国已经形成了自己的传统治理体系,但该方面的实践发展比较晚,体制不成熟。社会治理的要求不能与世界发展潮流背道而驰,推进法制化和化建设是未来公共管理的重要方
向。同时,转型期间的社会发生了重大调整,各种矛盾层出不穷,给中国的公共管理提出了新的挑战。大数据时代的到来要求我们不断开展公共管理理论创新,并发挥其指引作用,促进实践的发展。我们不仅要认真分析和研究西方的理论框架,而且要认清各种理论的优缺点,努力利用大数据时代的技术优势实现公共管理的式发展。
1大数据时代的内涵及其特点大数据不是数据大小的简单定义,而是利用大量数据来表达信息的技术。作为时代变迁的重要推动力,我们的生活正在因为它的到来而随之变化。借助与之相关的数据手段,通过相关技术的实际应
用,实施相应的数据战略,由此可以使数据成为社会发展的重要助推力。通过大数据技术的利用,可以加快公共管理和公共服务的发展。
大数据时代的特点主要体现在三个方面,一是数据量十分庞大。如智能手机、平板电脑等已成为重要的数据采集平台,各种数据进行交汇,信息的筛选难度加大。二是数据表现出来的形式不尽相同。比如图像、地理位置、音频、视频、网络日志等,都可以成为数据的表现形式。三是数据的价值非常低。在大数据时代,数据高度分散,单位密度数据值相对较低。
2大数据时代公共管理领域的新变化
首先,提供了质量更高、效率更快的公共服务。同时,政府行为处于网络监督之下,公共服务的供给更为活跃。通过大数据可以完成相应的跟踪评估行动,由此对其质量进行分析,提高服务效果。
其次,应对公共舆情危机的能力得到加强。目前,中国社会的各种复杂因素交汇,隐藏在社会的各个角落,突发公共舆情危机的可
能性也在增加。由于突发的不可预测性和不确定性,处理舆情的能力一定程度上可以衡量社会治理能力。
最后,可以更好地满足公众的个性化需求。大数据时代的到来使个人的性和主体性越来越明显,社会生活更加开放和迅速,当代个体也呈现出多维和异质特征。[1]越来越细致的数据挖掘为满足公众的个性化需求提供了必要的技术支持。
3问题分析与解决
3.1大数据时代公共管理的挑战
(1)可行性不强,实践手段单一化。现代公共管理技术由于其前瞻性特点,已经成为各级政府乐于采取的可行性技术。但是,这些管理技术在公共管理实践中的作用并不明显,这些公共管理技术和平台更多时候只是作为政府绩效的唯一指标,并未达到推进公共管理发展,提供优质公共服务的目标。公共管理目前仍然是保守和单一僵化的系统,并不利于推进公共管理的优化。近年来上海地区的踩
踏、厦门PX、香港奶粉限购令、延迟退休纠纷、城市管理执法和地方政府强制征地拆迁等各种表明政府所运用的公共管理方法过于简单粗暴,虽然履行了公共管理职能,但也使得人们开始质疑政府方面的管理能力和手段。
(2)管理部门缺乏大数据意识,数据不够丰富和开放。就大数据技术而言,中国的起步较晚,投入力度也不够。我们的管理部门仍然缺乏数据意识,数据采集能力差,数据量小。近年来,我国所发生的一些群体性,有些问题是由于政府不适应数据决策,缺乏研究舆论的能力,错过了处理公众舆论的最佳时机,从而陷入被动的位置。[2]上海外滩的踩踏事故似乎是一场意外,但事实上这是可以避免的,我们可以根据手机的流量来判断人的密度,但由于缺乏大数据思考方式,预防工作没有做好,最后造成了悲剧的发生。
(3)数据失真现象严重,存在应用隐患。例如,在目前的绩效评估体系下,部分官员往往想要通过编造虚假数据来获得晋升的机会。例如,GDP增加了多少,税收增加了多少。由于评估指标过于单一,并受到自身经济资源的限制,许多人对真实数据并意,他们往往会铤而走险,采取虚报数据的方式。2012年,位于广东地区的横栏镇,其工业总产值只有22.2亿元,但编制的年度报告显示,工业总产
值高达85.1亿元。也就是说,该镇的工业总产值无形之中增加了将近60亿元,报告的产值几乎是实际产值的3倍。同时,数据时代的个人毫无隐私可言,很多时候都会受到监控,也受到了威胁,应用隐患明显。
3.2大数据时代公共管理的创新模式分析
(1)填补大数据立法空白,维护数据安全。与欧美国家相比,中国个人数据隐私立法滞后。大数据技术的不断普及和发展既为公共管理提供了便利,同时也显示出政府在维护数据安全和填补数据立法方面的空白。因此,未来还需建立和完善数据安全体系,引入相关法律、法规,发挥法律规范的引导作用,对组织和个人数据的使用做出规定,规范数据类型和用途,数据的采集和加工需要建立标准化,通过立法规范使其回到良性道路。[3]在数据安全立法的过程中,应定义数据存储的时间限制,并根据不同类型、不同目的的数据定义相应的存储限制,超出规定范围的数据要确保不会用于任何有危害的行为,并确保个人数据的被遗忘权。
(2)建立信息收集渠道,做好舆论分析。舆论监督与分析是公
篇二：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战
大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策
目录一、“大数据”概述.....................................1
（一）“大数据”的内涵.............................1（二）大数据的特性................................2（三）大数据的功能................................4（四）大数据应用是把双刃剑.........................5二、大数据时代政府治理面临的挑战........................7（一）数据处理基础设施面临的挑战...................7（二）大数据应用高风险带来的挑战...................7（三）思维方式转变带来的挑战.......................8三、大数据时代政府治理应对挑战的对策....................9（一）创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新9（二）端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”..10（三）打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开.............................................10（四）树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向...............................................11五、总结..............................................12参考文献..............................................13
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大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策
摘要：21世纪，随着信息技术日新月异的发展，大数据时代应运而生。大数据应用以其强大的功能而大受欢迎，但是海量且混杂的数据也使得政府治理不得不面临新的挑战，包括基础设施创新跟不上、大数据本身的巨大风险和思维转变，因此，政府治理应该积极应对这些挑战，如创建完整的大数据产业链，进行技术创新；端正大数据应用态度，保护公民隐私；打破信息孤岛现状；树立全新的数据战略思维等，使政府治理实现现代化创新。
关键词：大数据；政府治理；数据战略思维；数据产业链；信息孤岛
一、“大数据”概述21世纪以来，互联网技术日新月异，我们的人际交往、生活和工作也越来越离不开它，只要有网络，人们就会永无止尽地生产数据、应用数据和分享数据，我们的一切行为和事件都以数据的方式被记录、贮存和处理。由此，大数据应运而生，它开启了一个生产数据、共享数据和消费数据的大数据时代，引导我们从数据的角度看世界。因此，我们必须全方位地探究它。（一）“大数据”的内涵2008年9月，Nature中题为“BigData”的专辑首次明确推
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出“大数据”这一概念；2011年5月，EMC开展了题为“云计算相遇大数据”的演讲大会；2011年6月，麦肯锡全球研究所公布的大数据研究报告——《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》,首次向世界宣告“大数据”时代来临。尔后，大数据越来越受关注，国外各相关组织也投入到大数据的研究之中。2012年3月，美国联邦政府发布了《大数据研究和发展倡议》,正式启动了“大数据发展计划”；同年5月，美国联邦政府《数字政府战略》出世,它紧紧围绕“大数据”而定的一系方案为美国政府所落实贯彻。从此，大数据化身为时代的“宠儿”，一个全新的、“被数据”诠释的世界降临。
大数据成就了一个新时代的转型。我们不停地制造数据、分享数据、消费数据，它成为了我们的生活必需品，关于它的概念也由此应运而生，并一步步地、深刻地影响着我们的日常生活生产方式。因此，我们需要了解它，应用它。麦肯锡在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》一书中对大数据界定为大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。[5]该定义明确指出大数据是数据群，一个数据总量超出现有技术以及硬件设施的数据群体，他很明确地向我们展示了大数据是什么，也明确地指明了大数据研究的方向。
（二）大数据的特性综上麦肯锡对大数据的诠释，以及至今为止，各组织及个人对大数据进行的研究，总结大数据有以下四大特性：海量化数据（Volume）——数据总量庞大且增长飞快。随着信
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息技术的发展，数据的生产和储存需求飞速增长，全球数据总量激增，计量单位也已攀升至ZB级别。IDC公司于2011年6月发表的数据报告中明确指出，仅2011年全球各类数据总量1.8ZB左右，预测今后每两年全球各类数据总量至少将翻一番，可见数量之大，增长之快。
多样化结构（Variety）——数据品种繁多、来源丰富。数据的品种不再仅限于传统的、单一的格式化数据，只要是来自互联网或是通过互联网传播的博客、图片、地理位置信息、视频、病毒编码等等所有你所能想到的能在互联网上进行交流的信息都将会成为大数据的一员。
高速化处理（Velocity）——要求数据的处理速度飞速，必须达到实时处理的程度。它遵循一秒定律，必须要在一秒内处理所有数据并得到结果，否则就将成为过期的或无效的数据。这也是大数据时代与传统数据时代的开发技术上的本质性区别。
低密度价值（Value）——数据具有稀缺性、不确定性和多样性。大规模的数据当中只有很少的一部分数据有直观价值，但也正因为大数据稀缺、不确定及多元化而导致有价值的这一小部分才是大数据运用的正真价值所在。
当然，这四大特性也仅是目前公认的大数据特征，在众多的研究中，还有其他特征，比如：真实性，即使数据去伪存真，创造更真是的价值；数据粘度，权衡数据间的关联性；数据有效性……这些特性的研究价值是不可估量的，它们可以为我们提供研究方向，补充大数据，从而引发新一轮的探就，或许未来就会成为大数据众
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多特征的一员。（三）大数据的功能1.大数据的平台功能。大数据的平台功能是从大数据的技术层
面和物理层面产生的，它主要功能是解决数据的存储、整合与分析等问题。大数据平台收集大量的数据，这些数据只要求数量而不要求质量，然后按特定的要求和渠道建成数据群，再通过可以高速处理数据的计算机按照人的意志来处理特定的数据群，最后将结果反馈给人们。
2.大数据的预测功能。这是大数据应用的核心，[1]它的工作原理就是把海量的数据以数学算法的方式来计算出事件发生的可能性，从而实现对未来的预测。
以与我们生活息息相关的气象预报为例，它就引入了云计算和大数据应用服务。中国气象服务局收集的主要数据有：60多年以来的各项气象数据；全国观测站、卫星、雷达等探测到的各项气象数据；短期或中长期的天气各项数据以及国际交互获取的气象观测数据等等。[2]如今智能手机在这方面做的很有预见性，他们将气象服务“移植”到手机上，通过手机定位，能够随时随地精确显示出天气变化，个人可以轻松地掌握天气的走向。
当然，预测天气变化并不是大数据气象服务的唯一作用，我们需要把眼光放得更长远。可以设想，如果在大数据气象服务和云计算的基础上进一步大数据分析呢？那将会引来一个史无前例的时
维克托迈尔•舍恩伯格肯尼斯•库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16.孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013（6）.
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代，政府通过大数据气象服务，掌握了一地区六十年以来的全部气象数据，然后利用这些大数据技术，它就可以模拟出这一地区天气变化的规律从而来预测今年什么时候会下雨？会下多大？会不会造成洪涝？是否需要提前加固防洪设备?是否需要政府提前准备好救灾物资?大雨过后是否会出现大旱？……这能够协助政府大幅减少治理困难，提高治理效率。如果是企业掌握了这些数据，他们甚至可以预测你会买什么？比如雨天，雨伞、雨衣、雨鞋、杀虫剂等等明显会加大销售量；又比如，如果数据分析表明一地区将迎来全年最干燥的时期，那么企业就可趁此早做准备，投放广告、举行促销活动等来宣传适应未来变化的洗漱用品、水果、饮料等等，企业可以在消费者未有“反应”前做好准备，从而获得最大利润。这就是大数据应用为政府和企业开创的新时代——预测未来！
（四）大数据应用是把双刃剑大数据时代，数据“取之不尽，用之不竭”。大数据的初始价值被开发利用之后，它的潜在价值依旧存在，就如冰山一角，我们看到的永远是冰山的一部分，而冰山究竟有多大、多壮观，需人们进行探究。大数据也是如此，它的潜在价值只有在不断地开发与利用的过程中值才能得到。[1]当然，即便大数据应用是大势所在，即便它的价值如此之大，它依然存在着高风险，并且如果这个风险处理不好，将会是它的致命之处——隐私之战及“所做”与“将做”的矛盾。
维克托迈尔•舍恩伯格肯尼斯•库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127).维克托迈尔•舍恩伯格肯尼斯•库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204.
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我们每时每刻都在生产与消费数据，同样，也每时每刻都生活在数据的“监视”之下。逛街时，少不了记录着我们的一言一行的摄像头；上网时，我们浏览什么？搜索什么？第三方平台随时都可以知道……可以说，我们的一切在第三方平台的眼中都是透明的，而所谓隐私也变成了可笑之谈。因为只要第三方平台愿意，完全可以将我们的个人信息，进行二次利用，甚至，进行买卖。即便到目前为止，人类也采取了多种方式来保护用户隐私，比如，匿名处理、模糊验证码、告知与用户许可、脸部识别等多种途径，但是，大数据之所以为大数据，就是因为它的数据规模之大，即便这一时间段的隐私是不完整的，但是后续完全可以通过各种各样的相关数据进行推理验证，然后得出完整的个人信息。虽然现在还做不到绝对的保护隐私，但是第三方平台依然需要加大对自身以及员工的约束，尽可能地保护用户隐私。
大数据的另一个弊端就是大数据应用预测功能所引起的“所做”与“将做”之间的矛盾。大数据可以预测个人的行为，甚至可以预测一个群体，一个地区，一个国家的未来走向，它的应用将无所不在，但是预测仅仅只是预测，它是没有发生以及可能会发生，而不是已经发生，或者是将来肯定会发生。所以统治者一旦急功近利就很可能会导致：以对人未来行为的预测来判定一个人的品性。[2]这就不得不令我们深思，这种基于大数据分析的决策是否忽视来人性的存在，是否是本末倒置——人被数据所统治！
总上所述，大数据的运用一旦管理不当或者分析不当，那么它带来的风险将是其带来的价值所不能弥补的，这是大数据应用的关
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键所在。因此，想要攻克大数据，首先就要清楚认识到它的风险。二、大数据时代政府治理面临的挑战新事物的产生必然会影响到旧有的人、事、物及各种观念，利
弊共存也是不可避免的。大数据之于政府治理也一样，大数据方便了政府治理，提高了治理效率，但是基础设施落后、个人隐私安全、“人性战”及思维转变等难题也给政府治理造成了不小的阻碍。
（一）数据处理基础设施面临的挑战这一挑战主要是由大数据应用的特性所天然带有的。现在的科学技术虽然发展很快，但是问题也很突出。不管是我国政府，还是国外政府都面临着一个最重要的问题——现实的科技实力无法让大数据应用成为现实，科技实力既包括硬实力，也包括软实力。所谓硬实力是指更加快速便捷的网络、更加高端的云计算、更快，更全面的数据收集、整合等等；软实力是指能够对这些数据进行有效分析的人才。大数据海量的数据规模以及难以捉摸的潜在价值等等，这一切都对现有的信息技术提出了一个大难题——怎样才能收集到全面的数据？怎样来储存并整合这些数据？应该怎样来分析它？分析完这些数据后，应该怎样来运用它，才是最恰当的？这些不仅要求我国的科技实力要得到飞跃提升，也要求我国的创新能力要不断突破。然而我国目前现状——数据处理能力及处理设备双双处于薄弱地位，大数据应用的创新被动且动力不足，难以满足政府治理中大数据规模发展愿景的需求。（二）大数据应用高风险带来的挑战大数据时代人们的隐私权以及“人性”受到了的威胁。一方
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面，大量的数据都掌握在第三方平台的手中，完全受垄断集团的控制。假设政府引入这些商用的数据平台，那么政府机构中的数据，随时可以被第三平台掌控。比如现实生活中我们的一切通话和信息交流都被电讯公司内部掌握，他们可以随时无责任地监听任何人或组织的电话。这就严重威胁到了我们的隐私，也成为各组织选择大数据服时，尤其是选择国外组织提供的大数据服务时，必须深思熟虑的问题。
另一方面，“所做”与“将做”间的矛盾可能会使政府陷入困境。若是政府过分标榜大数据，从而忽略“人性”的重要性，那么政府所作所为很有可能会迷失在大数据应用中，忘记研究大数据的初衷，失去民众的认可，如此下去，后果不堪设想。
（三）思维方式转变带来的挑战大数据时代，政府想要生存并强大，就必须转变以下三个思维。首先，未来的政府信息公开是指政府数据库公开，这不仅是指政府对公民，还指政府间、部门间。传统的政府治理大多信息闭塞、各自为政或是信息公开共享不全面，还有许多信息是民众和其他组织无法得到的，因此也导致民众和其他组织不能很好地表达自身利益、意愿和诉求，同时，由于民众和其他组织不了解政府决策的全过程及决策依据，很有可能会导致民众对于政府决策执行的种种不配合。由此导致政府治理效率低下，“信息孤岛”[1]现象严重，导致人力、物力、财力的分配不当或多余消耗，甚至可能导致政府权威的坍塌。
张述存.打造大数据施政平台提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015年第10期：15-18.8
其次，放弃精确选择模糊数据。这种转变不管对个人还是国家都是极难的，人们通过分析随机性的数据从而来得到目标的精确性，而且随机性与目标的精确性成正比。毫无疑问，随机性样本的利用，确实为政府治理工作节省了许多资源，政府在做决策时可以剔除不良因素或是进行试点模拟，然而大数据时代背景下，大量的数据使得随机样本的工作机制失效，随机也就无用了。大数据时代将开启全数据模式，即样本等于总体。在此之前，采样分析之所以会盛行并且有效，是因为，小数据时代所能运用的数据不能完全支撑我们得出某个目的，所以需要剔除这些数据当中无用的，在剩下的数据中找出有用的数据，提高结论的精确性。然而大数据时代不同，数据规模之大足以支撑我们来研究某个项目，而且数据越多越好，采样分析只会在进行数据分析的时候忽略细节。不过，从目前人类的固有思维来看，这一点确实很难转变。但是政府却必须在这一点上进行思维转变，因为它会帮助政府在进行社会治理的时候以全面的眼光看待整个治理过程。
最后，也是很重要的一点即：政府治理需要明白，大数据的研究重点从因果关系转向了相关关系，政府治理重点也从“是什么”转向了“为什么”。大数据应用通过相关关系例如正比、反比这样的数据之间的数理关系，来实现大数据预测功能。当然并不是说因果关系就没有用了，相反因果关系的探索应该排在相关关系探索之后，相关关系的探索会让我们全面、多角度得看待问题。
三、大数据时代政府治理应对挑战的对策（一）创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新
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大数据产业链包括互联网、物联网、各种应用平台、数据库、数据整合分析工具等。大数据时代，海量的、混合的信息是政府实现有效治理的一大屏障，中国古语有言“堵不如疏”，政府唯有好好利用这些繁复的数据，才能实现治理能力的飞跃。当然，“工欲善其事，必先利其器”，要实现这些都缺不了大数据产业链及应用创新。现如今，在产业链创建过程中，政府过于被动，核心技术往往被少数的第三平台垄断，政府想要利用就必须付费，而且安全性也没有保证。因此，在创建大数据产业链这一项目上，政府不仅要买进第三方的数据库与技术，还要主动出击，拥有自己的信息收集与交流平台、数据库、数据整合分析工具及保密系统等。
（二）端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”大数据时代，必须贯彻落实保护公民隐私与“人性”的理念。政府应出台政策规范第三方对于广大用户数据的保护，随着时代的发展，对于公民隐私的范围也应当不断的补充与完善，对于第三方侵犯公民隐私的行为也当有明确的法律条文。同时，也应当激发公民对自身隐私维权的意识，为公民开通便捷的顾问渠道，有效发挥公民对第三方的监督作用，当然最根本的还是要技术创新，政府应协同第三方共同开发保密技术，从而实现对公民隐私的保护。至于“人性”意识的保留，最主要的还是需要大数据使用者时刻保持理性，切勿急功近利。对于这一点，可以定期对这些人员进行心理辅导或者减轻个人的工作量与压力等等。（三）打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开
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现有政府“条条”“块块”的局面在有利于中央政府与地方政府的管理的同时也使得“信息孤岛”的现状越发严重。“信息孤岛”造成的数据重复建设和数据“打架”等现象严重浪费了人力、财力、物力，同时也制约大数据产业链的创建。因此，政府想要利用大数服务来提高治理能力，就必须打通“信息孤岛”，可以在中央设立专门的应用平台、数据库与服务器，然后像云计算的一样，将数据库、云储存空间授权给地方政府，地方政府可以通过上传中央或共享数据给其他地方政府来获得这种权限。
同时，还应与第三方建立友好关系，建立多领域互动的大数据平台。比如微博、微信等，既能让人们更容易地获得更全面的政治信息、政府决策、政府人员变动信息等，也能与民众实现互动，实现决策取材于民，适用于民，从而解决信息孤岛带来的种种困难，提高治理效率。
（四）树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向思维转变带来巨大危机，大数据时代下，政府唯有树立全新的数据战略思维才能在此情况下实现治理现代化。大数据要求形成数据战略思维恰恰与小数据时代旧有的思维想背道而驰。因为大数据思维，可以帮助政府更加全面有效地解决问题以及制定未来发展，就像“样本等于总和”这个思维，可以避免掉抽样调查带来的忽视细节的问题；相关关系的运用可以实现“防患于未然”一样，这将是政府治理与社会安定的双赢。当然改变不是一蹴而就的，现有政府人员要转变思维，更应该培养思维灵活的下一代，并且在此基础上不断革新大数据治理理念以及大数据应用。
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五、总结21世纪，大数据时代引发一场全新的科技革命席卷全球，它是一次重大的时代转型。在如此境遇之下，政府应该如来改变自身以适应此次革命，既是挑战又是机遇。我上述谈到的3个挑战和3个对策都只是总结了前人之言及些微的自我看法，除此之外，还有很多需要我们去探索，甚至加深研究之后可能会得出大数据应用会是反人类的创造，但是目前为止对大数据的研究是功大于过，大数据应用可以变革公共卫生、变革商业、变革思维，让我们能够预测未来。大数据时代意味着世间万物皆可数据化，如此，我们应如何自处？政府应如何自处？应该如何重组数据、扩展数据？衡量废旧数据？如何进行数据估值？如何在大数据时代保障个人隐私？……这些都必须进行更深入的研究，还有一点必须牢记：大数据只能是我们手中的利器，而不应该成为惑主的“魔物”。
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参考文献[1]维克托迈尔•舍恩伯格肯尼斯•库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16[2]维克托迈尔•舍恩伯格肯尼斯•库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127[3]维克托迈尔•舍恩伯格肯尼斯•库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204[4]张述存.打造大数据施政平台提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015，（10）期：15-18.[5]杨冬梅.大数据时代政府智慧治理面临的挑战及对策研究[J].理论探讨，2015，（2）期：163-166.[6]孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013（6）.
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篇三：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战
大数据背景下公共管理创新面临的挑战分析
摘要：大数据作为这个新时代的产物,越来越被人们所重视。随着科技的发展大数据也被各个专业所广泛的使用。这就使得企业政府要掌握大数据的使用并且能够的抓住大数据时代能带来的机遇,才可以更好的发展。大数据时代下的科技发展迅猛,这也为人们的生活提供了便利,然而在大数据这个背景下政府部门怎么才能够顺应这个便利进行公共管理也是需要研究的主要问题。本文将与大家探讨如何能够利用好大数据逐渐使公共管理技术能够得到创新,希望能够给大家带来用处。
关键词：大数据;公共管理;机遇;创新;
引言创新带动发展已经是中国近期的总的发展策略,科技带动创新发展必须摆在我国发展的最重要的位置。在党的十八大上指出“加强和创新社会管理”所以能够合理的利用大数据使的社会公共管理得到创新是当务之急。与此同时在十八大报告中还有提出“提高社会管理科学化水平,必须加强社会管理法律、体制机制、能力、人才队伍和信息化建设”强调“加快形成源头治理、动态管理、应急处置相结合的社会管理机制”。这几年随着科技的发展,大数据以经被全球所重视使用,他已经引起了科技、企业、各国的高的重视,在大数据的背景下我国的政府部门应该顺应时代进行创新、改革,创造出新的社会管理方式,加强对大数据的使用来更好的建设我们的社会。1大数据核心“大数据”这个概念第一次被提及是在1980年《第三次浪潮》中,作者将大数据称为
“第三次浪潮的华彩乐章”在当时这就是对于大数据最开始的理解。现在随着科技的发展,人们对大数据这个概念也有了新的认识。在面对海量的信息资产时就可以使用大数据这种新型的处理模式,大数据具有更加高效准确的处理能力。与传统的数据相比较大数据不在局限在数据以及算法本身,而是对数据进行核心的发掘,找寻出隐藏在数据背后的真正的价值。所以大数据的发展会很大程度上的影响突破人们的经济以及决策模式。
大数据不仅可以对信息进行深一步的处理,同时它还可以迅速的获得信息,在各种各样的大型数据之中找寻到有价值的信息。我们可以将其与传统的数据进行下比较可以更直观的发现其优势:(1)数据的种类很多,如结构化数据企业的ERP系统、电子邮件这种半结构化的数据、还可以对视频以及图片这种非结构化的数据进行分析存储;(2)与传统数据相比容量十分庞大,个人计算机的容量一般为TB量级,而大公司的数据容量一般可达到EP量级;(3)运行数据时的高速性,从日常使用的软件应用上我们就能够发现,社交软件无时无刻不再产生着新的数据,大数据就可以将其快速处理好;(4)大数据的价值密度低,由于现在科技发展的很好,人们对数据的使用量也逐渐增大,这就导致了数据越多然而越不值钱。大数据却具有增值效应,通过对原有的数据进行分析就能发现更深处有价值的信息,所以大数据本身就是将传统的数据增值。
2大数据对公共管理的影响
2.1公共管理的全新机遇
合理的使用大数据进行公共的管理会给人们提供更加优质、高效率的公共服务,所以政府部门也开始重视大数据的使用。和谐社会、美好的城市建设都离不开大数据的使用。大数据可以为城市中的公共设施提供更加完善的技术方面的保障,方便人们的生活。随着时代的发展公共设施也变得多种多样,服务内容丰富起来质量也慢慢贴近人们的需求。为了使公共设施更加方便政府部门也开始注意如何才能使用大数据来对人们生活制造方便。
2.2合理分配公共资源
传统的数据结构层级划分严重,往往底层的部门很少会接触到很多资源,导致资源的配置并不合理。传统的管理制度往往呈现金字塔状,顶层的部门资源很多。长久以来就会导致社会上的各级人员不满,产生矛盾。大数据就能够很好的解决这个问题,大数据可以将公共资源合理的分配共享,这样各层级部门都能够参与到资源的分析以及决策当中。在使用大数据的情况下可以轻松的打破科层制的结构,将公共资源合理公平的分给任何层级的人们也解决了社会矛盾。
2.3大数据的应急处理能力
大数据可以针对于公共安全进行及时的应急处理。它可以一定程度上提高公共资源的安全防范能力以及应急处理能力。在大数据的背景下政府部门也可以从各种社交软件上收集到外界的各种数据,从而掌握好外界的情况,如果有预见危险的情况可以提前进行管理、转化从而找出办法做出应急措施。大数据还可以对环境上会遇见的突发情况进行预警,通过对环境大气、污染源全方位的检测,如果发现有任何气体或者液体的污染可以提前进行预警,使得人们可以做好各种防范措施,减少灾害带来的损失。
2.4对各方面领域信息进行优化
大数据作为一个可以处理数据的技术,它对我们国家的政治、文化以及经济上各个资源进行整理,并将其优化后的信息传递出来。现如今各种信息网络已经遍布各家各户,普通人民也能够通过微博、微信等社交软件进行公共的决策。每个人都可以通过社交网络来对自己的看法进行表达,也可以尽情的提出自己的建议意见,用这种方式来引起政府上有关部门的关心,可以使政府部门在根本上解决民众的问题。在一定程度上使人们都能参与进去并且与政府等部门进行互动。
在大数据泛滥的时代,人们也开始慢慢的使用大数据进行商业的营销,大数据服务以及营销都作为企业的挣钱手段,逐渐开始在市场经济中显现出来。大数据的时代不像传统手段一样再依靠着经验,而是靠着具体的数据还有从数据中分析出来的结论进行决策,让每一个决策根据都有据可循。并且能够让全体人民都能参与进来。这就体现了大数据下公共管理的民主化以及科学化。
3大数据背景下公共管理创新面临的挑战
虽然大数据的快速发展给公共管理带来了很多的机遇,但是当传统的公共管理与大数据下的公共管理相结合时就会产生很多人们未知的情况。这些新的状况会带来新的风险,所以虽然是在大数据的时代下发展公共管理也需要注意一些风险和意外。
3.1数据自身的问题
由于我国大数据开放的时间较晚,所以数据没有很丰富也没有开放的很全面,相交比欧美国家我们数据资源要低人家很多,增长的速度也是他们的10%。我国对于很多数据资源的准确性也没有十分的确定,资源的利用率也很低。大方面上我国政府企业还存在着信息化系统没有统一标准,彼此之间也不知道对方的信息状况。对于群众来水企业政府管理部门没有可信度,没有对其进行完全的公开。还有就是大数据在某些地方存在着失真的现象,比如一
篇四：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战
第三章政府治理能力构建的理论维度31关注大数据对政府行为能力的要求政府治理能力的构建不能仅仅停留于大数据对政府治理方式治理过程与结果带来的机遇与挑战的分析而应进一步挖掘这样的机遇与挑战对治理主体提出了哪些新的要求再以这些要求为基础构建政府治理能力的构成要素挖掘大数据背景下政府治理能力的新内涵以此提高政府的治理能力32关注政府的主观能动性治理能力是治理主体处理外在事项的能力这种能力表现为治理主体对客观事物改造与运用的能力是主体作用于客体并服务于客体的行动能力所以关注人的行为能力需要关注人的主观能动性探究治理主体对外在环境主动学习与改造的能力
行政管理论文：大数据背景下的行政管理以及改革方向摘要信息技术的快速发展催生新一轮政府治理改革的浪潮，互联网技术、大数据与云计算技术在公共治理领域得到越来越多的运用。政府治理能力的高低直接决定着大数据运用的广度和深度，决定着大数据战略的推进成效。大数据视野下政府治理能力包括大数据的决策能力、技术执行能力、政策评估和调整能力，以及大数据学习能力、资源整合能力和业务流程的改造能力等。近年来，“大数据”一词被人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，以及与之相关的技术发展与创新，受到了各个国家的重视。我国各级行政机关在推进行政管理工作时也十分重视对大数据的应用。但目前，我国行政管理决策机制还存在诸多问题，为解决这些问题，提出行政管理部门在大数据时代背景下的发展策略，以期为改善我国传统的行政管理模式提供参考。关键词：大数据时代；行政管理；发展策略；改革
第一章绪论1.1研究背景与研究意义1.1.1研究背景随着互联网、物联网、大数据与云计算等信息通讯技术的发展，人类社会进入了信息社会的更高阶段，即所谓的“大数据时代”“智能化时代”“后信息社会”。信息技术的快速发展催生了“新公共管理”运动之后又一轮政府治理变革的浪潮，可称其为“数字政府”“智慧政府”“互联网+政务”等。2012年美国政府推出“大数据研究与开发计划”，“确立了大数据技术从商业行为上升为国家科技战略的分水岭”，促进了大数据在国家治理过程中广泛而深入的运用，对世界上其他国家大数据的发展产生较为深刻的影响。2015年以来，我国党和政府为发挥信息技术在国家治理体系与治理能力现代化中的积极作用，出台了一系列政策文件。这些政策文件不仅确定了大数据的发展战略，而且对相应的具体工作作了紧锣密鼓的细化与部署。比如，我国在《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）后，于2016年9月至2017年8月就政务信息系统资源整合共享问题连发了三个文件，分别是《政务信息资源共享管理暂行办法》（国发〔2016〕51号）、《政务信息系统整合共享实施方案》（国办发〔2017〕39号）与《加快推进落实工作方案》（发改高技〔2017〕1529号）。这些文件紧扣政务数据库建设的核心问题，并在两年之内连续颁发，不仅说明大数据技术在政府治理现代化建设中的必要性与紧迫性，也说明大数据的建设和运用面临着较大的困难。一是由大数据本身带来的技术难题。大数据是一项新生事物，它拥有规模性、多样性、快速生成性、数据黏性、数据易变性与数据有效性等特征。面对大数据技术难题和政府自我改革的压力，政府部门将如何贯彻落实党的大数据发展战略，从哪些方面着手，重点和难点分别是什么？对此，学界和业界分别进行了相关的研究与探索。在诸多的改革尝试与设想中，笔者认为，提升政府部门自身的治理能力显得尤为重要，因为政府治理能力的高低直接决定着大数据运用的广度和深度，决定着大数据战略的推进成效。那么，何为大数据视野下的政府治理能力，它的基本内涵是什么，有哪些构成要素？弄清这些问题是政府部门剖析大数据治理改革问题，确定治理改革任务和方向的前提与基础。1.1.2研究意义大数据视野下政府治理能力不仅表现为大数据技术执行能力，也表现为大数据的学习能力、决策能力、政策评估与调整能力、资源的整合能力与业务流程的改造能力等。这些能力体现在政府治理过程的不同环节。当代中国正处于工业社会中期向后期跨越的历史阶段，由于新兴技术的快速发展，人类社会进入了大数据时代。总结管理理论的历史发展规律，不难发现，现阶段我国正处于管理理论发展的节点，管理理论的发展，推动了政府治理模式的转型，大
数据技术的出现及发展，为政府治理模式的转型提供了技术支撑。本文主要通过了解政府行政管理的改革，以及存在的问题，结合自己所学的知识提出相应的解决策略。1.2研究内容和研究方法1.2.1研究内容（一）对论文选题的背景及意义做出相应论述，并对网络时代的特点进行叙述。（二）提出行政管理机构仍然存在的问题。（三）分析产生具体问题的原因。（四）提出解决存在问题的对策以及政府行政改革的方向。1.2.2研究方法1.文献研究法。主要通过网络，图书馆的相关书籍，杂志，以及相关调研报告等等，收集资料和数据，对大数据背景下行政管理方面的问题以及改革的趋势，进行全面调查、分析。收集所研究政府的相关文件，并了解关于政府方面面对大数据的冲击下，是如何去进行行政的管理，分析目前还存在的一些问题。2.问卷调查法。通过线上问卷的方法，了解政府机构内成员管制的管理方式和具体方向。1.3研究目的本文的研究目的是分析政府的行政管理部门如何利用大数据来改革行政管理工作。在政府行政管理工作中，对大数据的研究和运用将大大提高行政管理工作的效率和减少行政成本的的支出。在当前行政管理部门精简机构和引进创新型人才的大背景下是极具研究价值的。本文首先分析了网络时代的特点，行政工作中存在的问题，提出了行政管理工作的在大数据背景下的改革方向。本文将在以上思路下进行深入研究和分析。
第二章网络时代的特点在对网络时代进行深入研究的过程中，了解到网络时代主要表现在将网络各方面信息通过网络连接起来，不仅包括前期的PC端，还包括后期发展的移动端口。而且在网络时代的支持下，人们可以随时随地的了解各项网络信息，这对于人们开展高水平工作和学习起到非常重要的作用。从多方面研究中，还了解到网络时代具备明显的特点，其主要表现在以下几个方面：2.1即时性受各种网络设备的影响，各项信息传播速度大幅度提升，通过各项信息传播能够实现我国现有社会高速发展的目标。对于社会发展过程中出现的问题来说，还可以要求相关人员在短时间内解决各项问题，确保我国现有社会发展能够满足我国各行业综合建设要求。从这一方面可以看出网络时代还具备一定即时性特点，可以根据我国现有时代发展趋势以及其他方面因素规划标准合理的管理模式，更好的解决我国现有时代在发展过程中出现的问题。2.2互动性在网络时代不断发展的条件下，各行业之间的互动效果大幅度提升，其根本原因在于通过各项网络设备能够保证我国现有社会处于一个“大网”当中，强化社会上各个行业之间的互动力度，使得时代发展过程中出现问题的概率降到最低。而且通过网络时代的互动性特点还能为我国现有社会发展提供动力支持，逐步提高我国现有社会中各行业综合互动效果。2.3广泛性与传统时代相比，网络时代能够在一系列网络设备的支持下实现各行业发展范围扩展的目标，改善社会发展缺陷，使得网络模式在我国各行业发展过程中取得广泛的应用。而且网络系统在我国各行业中也有着广泛的应用，通过网络系统能够为我国各行业发展提供良性支持，这也从一定程度上说明网络时代本身具备广泛性特点。
第三章政府治理能力构建的理论维度3.1关注大数据对政府行为能力的要求政府治理能力的构建不能仅仅停留于大数据对政府治理方式、治理过程与结果带来的机遇与挑战的分析，而应进一步挖掘这样的机遇与挑战对治理主体提出了哪些新的要求，再以这些要求为基础构建政府治理能力的构成要素，挖掘大数据背景下政府治理能力的新内涵，以此提高政府的治理能力。3.2关注政府的主观能动性治理能力是治理主体处理外在事项的能力，这种能力表现为治理主体对客观事物改造与运用的能力，是主体作用于客体并服务于客体的行动能力，所以，关注人的行为能力需要关注人的主观能动性，探究治理主体对外在环境主动学习与改造的能力。3.3关注政府行为能力构成要素及相互关系政府治理能力受到政府行为能力构成、不同构成要素地位、作用及相互关系的影响而呈现不同的水平。对政府治理能力的构建还需要明确不同行为能力在政府治理过程中的定位、作用与相互关系，以帮助政府部门有步骤、有重点地进行能力建设。就过程维度而言，我们还需要关注政府的治理过程。从大数据的性质看，大数据不仅指可有效利用的、多样化的数据集；也指可作为治理资源，代表政府治理思维、治理技术与能力的大数据，以及促进政府治理变革的大数据。与此相应，大数据的运用能力不仅体现在大数据的技术处理环节，而且存在于大数据政策的决策环节、资源整合环节，以及为大数据有效运用而进行的治理改革等环节。从政府对大数据运用的实践来看，大数据运用蕴含着政府治理的价值导向，包含了政府对大数据的理解与认知；同时大数据作为一项工具嵌入公共政策过程，大数据政策的制定，政策的执行、评估和调整无不体现政府大数据治理的能力与水平。由此可见，政府治理能力的构建，需要着眼于政府大数据治理的整个过程，不仅包括大数据运用的政策过程，还包括政府大数据的学习环节、资源整合环节和政府为落实大数据策略而进行的行政体制改革等环节。简而言之，对政府治理能力的构建需要从大数据运用于公共事务的整个治理过程出发，关注每一个环节对政府工作本身提出的要求，以此为基础架构政府行为能力要素，如此，才能清晰地展现政府在大数据环境下到底需要具备哪些具体的治理能力。第四章大数据背景下的行政管理中存在的主要问题虽然我国行政管理工作近年来已经进行了变革，并取得了较大进步，但在决策机制方面仍然存在以下四方面问题。4.1思想固化，缺乏行政管理创新意识长期以来，我国政府在行政过程中一直受到传统行政思想的制约，出现了严重的意识形态固化现象。党的十八大以来，行政体制改革仍在继续，但政府改革明显不足。在行政创新的要求下，仍然缺乏基本的创新意识。另一方面，政府行政人员在许多情况下年纪较大，有较早的教育和行政经验，很难接受新的想法和知识。因此，行政改革观念薄弱。另一方面，政府很难在短时间内彻底纠正长期形成的行政理念。在不否认长期想法和方法的情况下，他们作为一个整体的学习能力受到限制，因此很难在行政过程中探索新的途径。意识形态的确立已成为阻碍我国政府创新的重要因素之一。管理哲学为政府管理理念确立了政府的管理意识、管理目的和管理思想。在政府管理创新中，政府理念、服务理念、责任观念、法律观念、有限政府理念等最基本的要素是价值观念。这直接影响到系统的选择。系统的选择将影响系统的行为、决策的质量和系统的结构。因此，先进的管理创新理念是政府管理窗口的基础。但是，对政府管理窗口的缓慢看法是乐观的。4.2组织松散，机构臃肿人员冗杂改革开放以来，我国的行政体制发生了根本性的变化。随着市场经济的快速发展，各级政府
要积极转变职能，落实中央政策和措施，为实现各项社会事业，增强综合国力，提高人民生活水平，发展国民经济作出贡献。然而，中国政府并不重视其在国际舞台上的有效性。与新加坡等发达国家相比，政府效率水平较低。政府的管理模式是由计划经济体制形成的。导致政府没有权利，政府事务不能。政府的干预能力和信息缺乏，行动效率低下。我国政府在日常行政管理过程中，主要服务于地方经济、社会、文化、生态的发展，日常事务也越来越多。然而，经过多年的发展，政府部门的数量在不断增加。许多部门都有工作人员，而且他们的人数还在增加。由此，政府出现了基层干部杂乱等严重现象。政府部门在行政管理过程中的阻力越来越大，地方财政负担也越来越大。这些部门和工作人员的领导和亲属大多政策执行能力低，行为严重。制度变迁使得政府在决策过程中受到诸多限制，执法难以有效推进，难以实现部分行政创新。杂项人员阻碍了新政府的建设，其行政职能需要进一步加强。4.3职能落后，缺乏完善的监督政府职能的履行直接关系到政府的建设，为政府的行政职能提出了更高的要求。目前我国政府的管理缺乏职能。政府的不作为和乱作为现象还十分明显，这就是政府缺乏完善的监督和管理的原因。另一方面，政府远离中央政府，监视和管理相对较低，无法有效实施监督和管理制度，两者之间没有相互监督。另一方面，政府的监督能力非常有限，政府不接受他们的意见和建议。因此，我国政府将不可避免地在行使其行政职能方面取得成果。4.4政府公共服务供给模式有待更新传统的政府公共服务供给模式可分为政府主导供给模式和市场供给模式。政府主导的供应模式很容易发现官僚主义、浪费公共资源、增加供应成本、耗电和各种形式的腐败。然而，政府在市场化供给模式中缺乏干预和监督，很容易导致公共服务质量的下降和公共服务供给的短缺。因此，政府公共服务的供给，在主体供给的多元化，即主体供给模式的多样化，政府、市场和社会组织的参与。政府的主要职责是对市场和社会组织的行为进行系统设计和监督。一些政府还存在许多问题，一是缺乏制度，制度是保障，是基础，是约束。没有制度约束，就不可能保证政府公共服务供给模式的创新和运行。第二，监管不力。在政府公共服务供给过程中，政府对市场主体和社会组织缺乏必要的监督。如何完善行政监督制度，科学合理地划分各职能部门的职责，是值得思考的问题。第五章大数据时代背景下行政管理的发展策略以及改革方向5.1行政管理发展策略5.1.1创新决策保障体制，控制决策权力针对当下我国行政管理工作决策机制紊乱、决策权力滥用、决策集中化的不良局面，我们必须尽快建立起一套行之有效的决策保障机制，控制权力，防止行政权力、决策权力的滥用，以及公众参政、听政热情的退化。创新决策保障机制可以从以下几方面着手：建立听证会制度，强化制度保障，为人民群众提供听政的机会、场所，使各级党委政府的决策做到公开透明；建立公众质询制度，为公众提供咨询、决策的机会；完善行政决策机制的责任追究制度；基层管理要从绝对服从的隶属关系转为上下沟通，上下关系模式要从全面依附转化为利益间的关系网络；制定相关行政法规，使决策者在行使决策权力时有法可依，做到以规决策、依法决策，并在法律中明确决策者必须承担的法律责任，使其严于律己，科学决策。5.1.2创新行政管理方式，提高行政效能在大数据时代背景下，各级行政管理部门与个体或组织之间的关系要逐渐转变为相互依赖、相互依存的关系，在进行行政决策时，必须顺应时代发展，切实创新行政管理方式，把以人为本的决策理念贯彻到行政管理工作中，坚持党“全心全意为人民服务”的宗旨，不断提高行政效能。创新行政管理方式需要做到三个转变：加快政府的行政管理方式由封闭型向开放型转变，借助大数据、互联网技术，加大政府信息公开力度，打造阳光政府，引导社会公众借助网络平台发表政治主张、表达政治意愿、参与政治活动、监督政府行政管理，提高政府管
理水平，实现政府民主决策、科学决策；加快政府管理由管制型向服务型转变，借助大数据技术，推行电子政务，依托电子政务更好地履行行政管理职能，提供更多优质的公共服务产品，不断简化行政流程，变“百姓跑路”为“数据跑腿”；加快政府行政管理由静态滞后向动态灵活转变，建立健全政府决策咨询机制，强化对政府决策的第三方评估，建立并完善政府管理的预警系统、评估系统和问题处理系统，实现政府的动态科学管理。5.2行政管理改革方向5.2.1进行科学决策政府通过大数据开展工作可以有效提高政府管理活动的科学性。具体来说，这样的科学性体现在以下几个方面：第一，大数据提供了数量足够庞大的数据，在此基础上进行的决策能够更加准确的反映现实情况。我国的二胎政策就是基于大数据进行调整的典型案例，政府掌握了我国老年人口的比例，以及老年人口的增加的速率，同时掌握了新出生人口的出生率，在这两个方面数据的对比之下，国家才决定了在哪个时机下开放二胎。第二，大数据提供精准的数据筛查能力，为开展精细的管理打下了基础。例如，我国的公安系统多年来一直在建立自己的基于数据的信息库，一旦掌握了犯罪嫌疑人的关键信息，就可在其信息库中进行比对和查找，从而为科学办案提供了依据。第三，大数据不仅仅是数据的收集，它还有数据的分析，数据分析可以从不同的角度来开展，从更多的角度为政府的管理工作提供依据。例如人口数据中，我们可以看总数，也可以分性别来看，男女比例失衡问题就是因为没有掌握人口性别大数据而导致的。也可以从年龄来看，也可以分地区来看，不同的角度有不同的参考意义。5.2.2管理好公务员队伍，提升业务水平大数据的引入对公务员队伍的管理体现在两个方面：其一，转变思维，提高管理的科学性和细致程度。大数据不仅仅是一项技术，它也是一种思维方式。大数据的思维方式提示我们，工作中的决策要能适应实际情况，减少偏差，而偏差的减少就必须依靠足够的数据来实现，所以大数据思维是一种构建在科学观之上的思维。对大数据的运用，可以提高基层公务员队伍的科学观，对其工作方法的改进也能起到一定的良性作用。其二，在监管缺失的情况下，有些公务员的职业道德和服务态度会出现问题，没有认真对待群众的需求。借助大数据技术可以建立一套政务考核评价系统，群众的意见可以作为其中一项考核指标，群众可以通过网络对公务员打分或者评价，从而改善公务员尸位素餐的情况。5.2.3提升公共服务能力政府行政部门的主要职能是为群众服务。大数据时代的到来，提升了行政部门的效率，同时也提升了行政部门服务的丰富性。行政部门可以通过数据对某些情况进行预判，提前做好相关的准备工作，从而在工作中更好应对各种问题。行政部门还可以利用移动互联网技术，把自己掌握的有关群众生活的信息及时发布给群众，其服务的时效性以及服务内容的丰富性都会得到很大的提升。显然，在大数据的作用下，政府行政部门的公共服务能力得到很大的提升。第六章总结政府治理能力的研究主要集中在大数据对政府治理带来的机遇与挑战，政府如何应对挑战，或者政府如何提高大数据技术处理能力等方面展开。这些研究有助于理解大数据背景下政府治理能力提升的必要性，提升的方法和途径等问题。但缺乏对大数据视野下政府治理能力的理论界定，对政府治理能力建设问题缺乏直接、系统的研究。这些不足不利于政府部门认清大数据环境对其治理能力提出的新要求，不利于其准确研判现阶段政府治理能力的现状与存在的问题，并对自身能力进行有针对性的提升。大数据分析正成为各行业参与竞争的关键变革点，同时也成为我国行政管理改革的重要基础和突破口。有效整合结构化、半结构化与非结构化数据并分析、发掘其潜在价值，是大数据
时代提升行政管理效率和自身竞争力的必要路径。各级行政机关的权力都来源于人民，在行政管理与行政决策的过程中，要对人民负责，做到科学管理、民主决策。在信息爆炸的大数据时代，我们应积极顺应时代潮流，积极变革行政管理体制，完善行政管理机制，提高行政管理工作的针对性和有效性，以不断提升各级政府的公信力，赢得人民的支持和信赖。
参考文献[1]倪雪.大数据背景下行政执法方式变革的研究[J].法制博览,2019(19).[2]赵玉兰.大数据背景下中国政府应急管理体制改革研究[J].智富时代,2017(8).[3]杨世汝,张海龙.大数据背景下我国政府管理模式变革问题研究[J].统计与管理,2017(9).[4]徐黎辉.大数据背景下政府行政管理方式创新研究[J].中国经贸,2017,000(009):57.[5]易晶怡.大数据背景下高校行政管理创新策略探究[J].科技经济导刊,2019,27(10):252.[6]徐林.大数据技术背景下的工商行政管理信息资源[J].电子政务,2013(10):102-109.[7]赵月,唐冰开.刍议大数据背景下政府行政创新[J].广东蚕业,2018,v.52(06):143.[8]陈兴建.大数据时代背景下的行政管理问题探究[J].开封教育学院学报,2017(5).[9]曾宇航.大数据背景下的政府应急管理协同机制构建[J].中国行政管理,2017,000(010):155-157.[10]陈静.大数据时代行政管理问题研究[J].中国青年政治学院学报,2014,033(006):86-90.
篇五：政务大数据分析对我国政府管理变革的挑战
行政管理专业硕士论文大数据时代政府治理面临的机遇与挑战
第一章绪论1.1选题背景及意义1.1.1选题背景2015年5月8日，国务院提出《中国制造2025》规划，指出当前制造业正与新一代信息技术深度融合，引领着行业变革，推动产业模式、生产方式、商业模式的转型升级，形成新的经济增长点。这就要求各个国家不断增强科技创新能力，推动大数据、三维（3D）打印、云计算、互联网等领域取得新突破。大数据时代是变革的时代，政府的博弈对象是时刻都在变化的数据信息，这将倒逼政府变革治理方式，提升治理能力。随着越来越多的国家意识到数据资产的重要性，数据管理被提升到战略高度，大数据务必会在政府治理领域发挥更加积极的作用。1.1.2选题意义作为国家治理工具的大数据是一种积极的治理资源，在政府治理能力建设上具有广阔的运用前景和发展空间。本论文选题具有重要的理论意义和现实意义：（1）理论意义“信息爆炸”使大数据时代的人们应接不暇，数据的巨量、多样及快速传递所造成的各种矛盾与问题，使现代社会又陷入新的治理困境之中。研究大数据时代背景下政府治理面临的机遇与挑战，探索适合大数据时代背景下的社会发展路径，有利于进一步完善政府治理的相关理论，为社会发展路径的创新，以及政府治理能力的提升提供新的理论视角。（2）实践意义数据管理将为政府治理提供“智能化”的技术保障，改变以往的政府形态和组织模式，进而变革政府治理模式。长远来看，大数据将影响到政府自身管理以及政府职能等多个方面。除了上述“红利”之外，政府也要应对海量数据带来的诸如数据安全隐患、数据独裁、数据开放和共享、数据技术等方面的问题。如何才能行之有效地解决上述问题是政府治理面临的新挑战。因此，研究这个论题，对政府如何准确辨析新形势，快速应对新变化，正确采取新措施等问题有重要的意义。硕士论文辅导老师Q:766085044........................1.2研究方法与思路1.2.1研究方法（1）文献研究法本文通过对国内外大数据以及政府治理方面相关的著作、文献的研究，形成了大致的研究思路和研究方向。通过对目前大数据领域研究成果的宏观把握，从而展开相对有针对性地研究。在更深入和全面地汲取前人的研究成果的基础上进行思考和创新，形成自己的观点。（2）案例分析法本文通过个别案例来探讨大数据时代对政府治理的影响。例如在探讨大数据时代给政府治理带来的机遇方面，每个机遇都引入一个例子；在说明大数据时代给政府治理带来的挑战方面，引入了美国苹果公司的定位功能威胁个人隐私和信息安全的问题。通过个案的分析、对比、归纳和总结，可以更形象地突出主题，指出问题，并且提出相应的对策和建议。（3）经验总结法大数据时代，每个人都是被影响者。作为大数据时代的受益者，我将自己在参与公共事件和接触媒体的习惯方式上的变化纳入到文章的研究中来，通过搜集和整理相关信息，使文章可
以更加生动和丰富。1.2.2研究思路本文首先对国内外与政府治理及大数据有关的文献进行了梳理，论述了此研究论题的意义、思路及创新点；其次阐述了大数据和政府治理相关的概念特征，分析了大数据和政府治理的关系。再次，系统阐述了大数据时代背景下政府治理面临的机遇和存在的挑战。最后，立足于大数据的时代背景提出提升政府治理能力的对策建议。..............................第二章大数据与政府治理的理论分析2.1相关概念界定2.1.1大数据大数据是信息社会发展的新兴产物，在大数据发展的初始时期，各行各业对大数据都有独到的见解，侧重点也不同，并未形成统一完备的理论体系，所以无法准确界定大数据的概念。研究大数据的先驱——麦肯锡公司在其报告《Bigdata:henextfrontierforinnovation,competition,andproductivity》中对大数据定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。但它同时强调，并不是说一定要超过特定TB值的数据集才能算是大数据。国际数据公司（IDC）从大数据的四个特征来定义，即海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value）。亚马逊公司的大数据科学家JohnRauser给出了一个简单的定义：大数据是任何超过了一台计算机处理能力的数据量。维基百科的定义：“巨量资料(bigdata)，或称大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯”。综上所述，对大数据的概念界定，见仁见智。“大”是大数据的一个重要特征，但远远不是全部。2.1.2大数据时代随着信息技术的不断完善，各领域的数据都实现了爆炸性的增长。同时，伴随着移动互联网技术、云计算和物联网的普及，数据增长更是实现了由量变到质变的转换，这些无疑都在宣告大数据时代的到来。“各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产。劳动资料不仅是人类劳动力发展的测量器，而且是劳动借以进行的社会关系的指示器。”生产力发展水平是一个时代的本质特征，劳动工具是衡量社会生产力发展水平的重要指标。人的劳动能力的发展特别表现在劳动资料或者说生产工具的发展上。随着科学技术的迅速发展，信息技术已成为十分重要的生产资料和生产工具，人类社会经过石器时代、青铜时代、铁器时代、大机器时代，进入到当今的信息时代。大数据作为一种新的劳动资料和生产工具，推动着社会生产力的发展，不断体现其在生产生活中的巨大作用，这就是为什么大数据时代能被称之为一个时代的原因。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”现在我们通常以大数据时代来描述和定义信息时代产生的海量数量。大数据时代，数据的价值堪比石油和黄金。在这个时代，数据技术使得一切可被量化，未来发生的事情可被预测，一些事件可被控制。发育于信息技术的日臻成熟，大数据时代对社会生活的影响绝不会只限于技术层面，这个时代还为我们看待世界提供了一种全新的方法。
...........................2.2理论基础2.2.1治理理论治理指的是各种各样的公共的、私人的个人和机构进行管理共同事务的方式总和。治理的目的是调和不同利益，消解矛盾。一方面，治理包括有权迫使人服从正式的制度和规则；另一方面，也包括不同的人同意，或者以为符合自身利益的非正式的制度的安排。从本质上来说，治理是一种对政府失败和市场失灵的反映，主要目的在于弥补两者之间的缺陷，以寻求在两者之外的第三条道路。对政府而言，治理的过程中并不是用权威的身份参与治理，而是用与其他的团体和公民平等的身份参与其中，并与这些主体进行协商合作，共同治理。因此，自愿性、一致同意、责任性和公开性、透明性是治理的根本特征。所谓“治理”，就是通过建立规则和制度来约束相关的利益者之间的关系，达到科学的决策的目的。治理构成主要是主体、内容、结构以及机制等，其核心的要素是规则、合规和问责，将其作为一整套制度安排与管理存在很大区别。首先，从目的方面来说，治理的目的是实现各方利益主体的利益平衡，而管理的目的是保证已有目标的实现；其次，从职能方面来说，相对于管理对决策实施的计划、组织、指挥、控制和协调而言，治理强调的是监督、明确责任体系和决策指导；再次，从实施基础和依据来说，治理依靠的是契约以及法律的规范，而管理的实施基础是内部之间的管理层级关系；最后，从地位和作用方面来说，治理的作用主要是规范权利和责任，而管理的地位和左右则是对规定的具体发展路径和方法。2.2.2公民参与理论公民参与的定义是公民采取一定行动来试图影响已有的公共政策和公共生活。公民参与的三个基本要素分别如下：第一，参与的主体。其主体是个体的公民和个体公民组成的民间组织这些有参与需求的主体。第二，参与的领域。在社会中，公民可以依法参与有公共利益和公共理性存在的公共领域。第三，参与的渠道。公民可以通过社会上已有的各种渠道来影响公共政策和公共生活。参与国家的政治生活和政治决策是公民参与的主要内容。对于参与的公民来说，政治方面的参与显得更为重要。但是，不少人误把公民参与直接等同于政治参与，从严格意义来说，这两者不能完全相等的。对参与的范围来说，公民参与的范围更大。在社会生活愈加丰富的今天，公民参与的范围逐渐扩大，不仅包括政治生活，还涉及到经济、文化和社会等不同领域。对政治发展而言，公民参与的意义尤为重大，是民主政治生活的核心问题之一，是实现公民社会的必要条件，更是实现善治的应有之义。换言之，没有公民参与，就没有所谓的民主政治。..........................第三章政府治理中大数据的应用现状....................................103.1中国政府治理中的大数据应用.....................................103.1.1中国政府治理中应用大数据的背景及现状.....................103.1.2中国大数据发展纲要.......................................11第四章大数据时代政府治理面对的机遇..................................144.1创新政府治理理念......................144.1.1开放意识..........................144.1.2科学意识.........................14第五章大数据时代政府治理面临的挑战..................................215.1数据安全隐患.............................21
5.1.1泄露个人隐私............................215.1.2威胁国家信息安全.........................22第六章大数据时代政府治理的对策建议6.1树立大数据思维，重塑政府治理理念转变治理理念是实现政府治理能力提升的一个重要方面。传统的治理理念和保守的治理思维严重阻碍政府治理水平的提高。大数据时代，网络技术的迅速发展正在“倒逼”政府转变服务职能，更好地为公众服务，回归服务型政府。同时，海量的数据使政府的决策更加科学化、人性化。大数据时代，要树立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念，重视大数据资源的开发利用。政府机构的公务人员应该树立以下几个思维：6.1.1树立开放包容的思维正如美国物理学家爱因斯坦所言，“思维世界的发展，在某种意义上说，就是对惊奇的不断摆脱”。在大数据时代，要以一种开放、包容的心态来面对这一新生事物，将内在求新求变和外部推动改变有机结合起来，让大数据更好地服务人类，造福社会。树立开放包容的思维，可以拉近政府和公众之间的距离，更清楚地听到公众的声音，增强政府的公信力。同时，在全球一体化的时代浪潮中，只有树立开放包容的思维，心胸宽广，眼界高远才能不被时代“优胜劣汰”的法则淘汰。6.1.2树立科学分析的思维大数据时代，政府部门在海量的数据面前，应该做到“去粗取精，去伪存真”，培养科学分析的思维和习惯。一方面，数据分析可以为政府决策提供科学依据，避免经验主义的错误。另一方面，政府部门要避免过度依赖数据，避免数据独裁和数据崇拜。在数据的帮助下充分发挥主观能动性，使决策更加人性化。科学的分析能力还要求分析人员树立关联的意识，培养深度分析的能力。大数据时代，分析和解决问题要进行关联性分析，找出人之间的关联、物本身的联系、人和物之间的关联，还有时空关联、多维度关联等等。数据往往是分散的，细小的和不均匀的，这就要求分析人员通过深入挖掘分散于不同时间和不同地点的数据找到数据之间的相关性，从而得出它们之间的规律。...........................第七章结论大数据时代的来临标志着“信息社会”名副其实，也使得数据资源成为国家的重要资产。大数据时代推动社会更加开放、包容，权力也更加分散，流动性增强，并呈现出个性化、社会化和网络的特征。这些新变化或立竿见影，或潜移默化，影响着政府治理的方方面面。在这个网状的大社会背景下，政府应该抓住契机，重塑治理理念，革新治理方式，丰富治理结构，推动自身的转型。同时，面对大数据时代带给政府的挑战，政府应该积极应对，准确判断，快速反应。大数据将成为政府解决治理问题所不可或缺的重要工具。莎士比亚曾说过:“凡是过去，皆为序曲”。大数据虽然是高效化的治理工具，但是本身存在不确定性和风险，政府应该正视大数据的作用，使其发挥在合适的领域。大数据为我们提供的不是最终答案，而是参考答案。这也提醒我们在使用这个工具的时候应该怀有谦卑之心，铭记人性之本。参考文献（略）
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