摘要：基于CHARLS 2011年基线调查数据，构建了二元Logit模型以实证分析安全饮用水可及对农村中老年农村居民的健康，回归结果表明：相较其它类型的饮用水源，自来水可及显著降低了农村中老年居民的健康风险，一月患病率、患传染病率、患介水性传染病率将分别减少12.08%、41.5%和40.41%。
关键词： 安全饮用水；中老年居民；健康；影响；农村
中图分类号：F205
文献标识码：A文章编号：16749944（2016）14006502
1引言
获取安全饮用水困难的地方往往健康风险也较高[1]。已有学者发现水质和急性水源性疾病如伤寒[2]、痢疾[3]之间的关系，而且获取清洁的水会降低婴儿死亡率[4]。在不同的国家改善水质也已被证明在减少腹泻和死亡率方面起到了重要的作用[5]。自来水可及对成年人和儿童健康都有显著的正向影响[6]。
然而，国内的一些相关研究却并未得出一致的研究结果。苗艳青（2008）[7]基于四省46个村庄农户数据的Logit模型分析结果表明，农民使用自来水与两周患病有显著关系，但对慢性病患病关系不显著。宋月萍等（2006）[8]发现有自来水的家庭儿童健康并没有得到显著的改善。陈在余等（2010）[9]利用三轮CHNS数据的研究发现自来水与农村居民QWB健康指标之间并不显著相关。另一方面，封进等（2007）[10]发现饮用自来水的居民自评健康显著好于饮用非自来水的居民。李华等（2013）[11]的顺序概率模型回归结果显示，饮用自来水可以显著改善80岁已婚女性老人的健康状况。
可见，目前虽已有大量文献关注了安全饮用水可及对居民健康的影响，但国内研究大多只是关注与局部区域、或将其作为模型估计的控制变量，少有文献从全国范围内重点分析安全饮用水可及对居民健康的影响。本文利用覆盖全国28个省份的中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011年基线调查数据，构建二元Logit模型就安全饮用水可及对农村中老年农村居民的健康影响展开具体的实证分析，以期为政府及相关部门的未来健康政策制定提供信息支持。
2关键变量选取与计量模型构建
2.1关键变量选取
2.1.1安全饮用水可及
根据世界卫生组织的定义，安全饮用水是指一个人终身饮用，也不会对健康产生明显危害的饮用水。安全饮用水可及是指人们能持续、稳定、长期地获得不会对健康产生明显危害的饮用水。本文根据实际情况与CHARLS问卷中所涉及问题的具体内容，假设如果受访农户的饮用水源是自来水，就可以认为其获得了安全的饮用水。
2.1.2健康
饮用水安全与否直接影响着人们患传染病（尤其是介水传染病）的概率，进而可能再提高人们的一月患病率与住院率。因此，我们用是否患过传染病、是否患过介水传染病、一月内是否患病、一年内是否住院四个指标来衡量农村中老年居民的健康变量。具体说来，参照CHARLS的问卷设计，定义结核病、乙型肝炎、疟疾、流感、血吸虫病、乙型脑炎、痢疾、麻疹、布氏杆菌病等为传染病；定义乙型肝炎、疟疾、血吸虫病、痢疾等为介水传染病；根据“您在过去一个月内生过病吗？”和“过去一年内，您住过院吗？”两个问题的答案来确定受访者一个月内是否患病和一年内是否住院。
2.2计量模型构建
由于一月是否患病、一年是否住院、是否患过传染病、是否患过介水传染病等采用的都是二元变量，我们采用二元Logit模型分析安全饮用水可及对农村中老年居民健康的影响，基本模型设定为[12]：
Hi=αi+βiRUNWATER+τiXi+εi（1）
其中，Hi代表农村中老年居民的健康状况变量；RUNWATER代表安全饮用水可及变量，即居民家里是否有自来水；Xi代表控制变量；αi、βi、τi为待估计的参数；εi代表随机扰动项。各变量的具体内容详见表1。
3实证结果分析
表2给出了分别以一月是否患病、是否患过传染病、是否患过介水性传染病、一年是否住院作为因变量的四个Logit模型回归结果。四个模型中，除一年是否住院变量外，安全饮用水可及对其它三个健康变量的影响都在5%的水平上显著为负。这也证明了我们的假设，相较其它类型的饮用水源，自来水的确更加安全，显著降低了农村中老年居民的健康风险。具体来看，相对于无法获得自来水的农村中老年居民来说，饮用自来水的农村中老年居民一月患病的概率将降低12.08%、患传染病的概率降低41.5%、患介水性传染病的概率降低40.41%。可见，自来水在一定程度上减少了农村中老年居民患传染病、尤其是介水性传染病的风险，从而进一步减少了其一月内患病的可能性，但对农村中老年居民长期疾病患病率的影响并不明显。
在环境卫生特征变量方面，室内是否有厕所以及整洁情况对农村中老年居民的健康影响并不显著，但家庭做饭使用清洁能源却在1%的水平上显著降低了农村中老年居民一月患病的可能性。从卫生服务可及性来看，如果有医疗保险、收入较高、所在村庄有医院的农村中老年居民一月患病或者一年内住院的可能性明显增加，但这并不是说明卫生服务可及提高了农村中老年居民患病的风险，而是可能增加了他们去看病和就诊的可能性。另外，所在村庄离农贸市场的距离越远，可能会让农村中老年居民更远离疾病传染源，其患传染病、介水性传染病和一月患病的概率也更低，估计参数都在1%的统计水平上显著。
在个人和家庭特征变量方面，年龄、性别、婚姻状况、受教育程度、家庭规模、家庭居住面积等因素都对农村中老年居民的健康状况产生显著的影响。农村中老年居民年龄越大，一月患病率越高，一年住院率也有高，估计参数在1%的统计水平上显著；较之男性，女性一月患病率更高，估计参数也在1%的统计水平上显著；与已婚同住的农村中老年居民相比，单身和已婚不同住的农民中老年居民一月患病率更高，估计参数分别在10%和5%的统计水平上显著；受教育程度为初中和高中的农村中老年居民比只接受过小学及以下教育的农村中老年居民一月患病的可能性更低，估计参数分别在5%和10%的统计水平上显著；家庭人口数越多，农村中老年居民也更容易一月内患病，估计参数在5%的统计水平上显著；家庭住房面积越大，农村中老年居民的一月患病率更低、患传染病的风险越小，估计参数都在1%的统计水平上显著。此外，从个人生活习惯来看，吸烟对农村中老年居民健康状况的影响不明显，但饮酒反而会导致农村中老年居民一月患病率和一年住院率更低，这可能是由于越是身体健康不太差的人，更会摈弃饮酒和吸烟等被普遍认为的坏生活习惯。
在地区和地形变量方面，较之丘陵地区，平原、高原和山地地区农村中老年居民一月患病率更低，但患介水性传染病的概率却更高；而与东部地区相比，中部和西部地区的农村中老年居民一月患病率、患传染病率、患介水性传染病率和一年住院率都更高，估计参数都在1%的统计水平上显著。
4研究结论
本文以2011年CHARLS数据中45岁及以上年龄的农村中老年居民为研究对象，采用四个不同的健康指标作为因变量，利用二元Logit模型从总体、年龄和地区三个层面考察安全饮用水可及性对农村中老年居民健康的影响。主要回归结果显示：安全饮用水可及性的确是决定农村中老年居民个人健康状况的一个关键因素，相对于其它饮用水源，农村中老年居民饮用自来水可显著降低一月患病、患传染病和患介水性传染病的概率。
另外，家庭做饭使用清洁能源、是否有医疗保险、家庭人均收入、所在村庄是否有医院和离农贸市场距离等也会显著影响农村中老年居民的健康状况。此外，年龄、性别、婚姻状况、受教育程度、家庭规模、家庭居住面积等个人和家庭特征变量也在一定程度上制约着农村中老年居民的健康水平的提高。因此，政府在制定公共健康政策时，应充分重视农村居民家庭饮用水可及对介水性传染病等疾病的预防作用，其中更应注意安全饮用水可及性对健康影响的异质性，区分不同的人群，重点关注安全饮用水可及对老年居民、女性居民和中西部地区农村居民的健康促进作用。
参考文献：
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